BioInformatics La.
지도교수
김 진
- 학위 : 고려대학교 이학사, 미시간주립대학교 공학석사, 미시간주립대학교 공학박사
- 교육분야 : 알고리즘 / 자료구조
- 연구분야 : Algorithms, Artificial intelligence, Bio Informatics
- 이메일 : jinkim@hallym.ac.kr
- 연구실 : 성호관 A1406호
- 실험실 : 성호관 1301호
생물정보학
Bioinformatics
통계적 이론, 컴퓨터공학 기술 등을 이용하여 방대한 정보들을 저장, 분석 및 해석을 주 목적으로 하는 학문
연구분야
- 생물학 데이터 분석을 위한
- 알고리즘
- 패턴인식
- 데이터베이스
- 분석 시스템 설계
최근 연구 주제
- GWAS 데이터 분석
- 유전자 정보와 임상정보를 이용한 질환 예측 모델 연구
- 유전자간 상호 연관성 분석
- gene - gene interaciton
- 유전자와 환경변수와의 연관성 분석
- gene - Environment interaction
향후 연구 주제
- NGS 데이터 분석
- DNA의 구조적 변이 예측
- SNP Detection method 개발
- CNV Detection method 개발
- NGS 데이터 비교 분석 시스템 개발
- 질병과 연관성이 높은 유전자마커 발굴
- 질병의 예측진단
- DNA의 구조적 변이 예측
연구 내용
- 서열 정렬 및 분석 알고리즘 개발
- 질환 예측 모델 개발
- 진단 예측 시스템 구현
- 유전자 정보 분석 시스템 개발
연구 논문
- "Finding relevant SNP groups and predicting risk to disease using machine learning techniques" APIC-IST
- "A study on application of single nucleotide polymorphism and machine learning techniques to diagnosis of chronic hepatitis" Expert Systems
- "Development of an efficient sequence alignment algorithm and sequence analysis software." ISIS