정보과학대학

교육과정 소개

빅데이터 전공에서는 빅데이터/클라우드, 인공지능 분야에 대한 특화된 교육과정을 제공함으로써, 급변하는 컴퓨터 기술의 발전에 선도적으로 참여하고 빅데이터 활용 능력을 통해 미래를 만들어 갈 수 있는 인력을 배양하는데 그 목표를 두고 있습니다. 이를 위하여 기술 변화와 시장의 수요에 맞게 교과 과정을 운영하고 있으며, 정보화 시대인 21세기를 선도하는 이론과 기술을 익힌 정보인력을 양성하고 있습니다. 졸업 후 산업체 및 연구소 등에서 수준 높은 소프트웨어 개발자로 사회에 기여할 수 있도록 지원하고 있습니다. 

교과과정

빅데이터 전공 교육과정은 대용량의 데이터를 효과적으로 저장 관리하는 방법 및 고성능으로 처리하기 위해 요구되는 교과목을 제공합니다. 또한 인공지능/기계학습을 적용한 데이터 학습과 추론을 통해 데이터를 분석하는 소프트웨어 알고리즘 관련 교과목들을 학습합니다.

빅데이터이론, 빅데이터응용: 빅데이터분석을 위한 최신 이론 및 활용방법에 관한 학습

데이터마이닝, 데이터시각화: 데이터로부터 의미있는 정보를 추출하고, 내용을 시각화하는 기법 학습

텍스트정보처리: 스피킹 태킹, 피싱, 의미 분석 및 기계 번역과 같은 자연어처리 요소와 텍스트기반의 정보처리에 대한 이론 및 주요 기술 학습

영상처리프로그래밍: 스마트폰, CCTV, 블랙박스 등으로부터 수집되는 영상 빅데이터를 기반으로 의미있는 정보를 추출하고 내용을 시각적으로 분석하는 내용을 학습

클라우드컴퓨팅: 클라우드 컴퓨팅의 개념 및 주요기술을 학습하고 다양한 장비의 데이터를 수집, 모니터링하며 검색, 분류, 분석하는 방법 학습

병렬프로그래밍, 분산프로그래밍: 병렬처리와 분산처리를 위한 자료구조 및 응용 프로그램의 성능을 향상시키기 위한 방법 학습

머신러닝: 기계학습에 대한 기본적인 개념과 요소 기술들을 학습하고 응용분야에 적용

빅데이터 캡스톤디자인: 하둡과 같은 빅데이터 처리 및 분석 플랫폼을 기반으로 4차산업 분야의 다양한 문제를 해결하는 프로젝트 기반 학습

졸업 후 진로

소프트웨어융합대학의 세부 핵심전공을 졸업하고, IT, 의료, 자동차, 금융, 방송 문화 등의 4차 산업혁명관련 주요분야에서 인공지능 소프트웨어 개발 및 관리자, IoT 시스템 개발 및 관리자, 데이터 분석가, 콘텐츠 개발자등으로서 활발하게 진출하고 있습니다. 최근, 모든 산업분야가 IT/소프트웨어 기술과 융합되면서 거의 모든 산업분야로의 진출로 확대되고 있습니다. 졸업생들은 삼성전자, LG전자 등의 주요 대기업, 메디슨, 다음 카카오 등 중견기업, Intel, Google과 같은 외국계 기업에 진출하여 능력을 발휘하고 있습니다. 또한, 정부기관 및 정부출연 기관에서도 다양하게 활약하고 있습니다.
 학,석사 연계과정이나 졸업 후 대학원에 진학하여 학위 취득 후 연구 및 교육분야로 진출할 수도 있으며, 현재 국내 및 해외 대학교에서 교수로서 활동하기도 합니다.

기타사항

학부과정생들은 각자의 선호도에 따라 빅데이터 관련 대학원 연구실에 입실하여 대학원 연구실 세미나 또는 산학 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 또한, 신청에 따라 대학원 수업도 미리 수강해 봄으로써 빅데이터 전공에 대한 좀 더 깊이 있는 이해를 할 수 있습니다.