교과과정
임상 실험과 각종 생체 데이터를 이해하고, 연구에 필요한 여러 분석 방법에 대한 내용을 배우며, 데이터를 통한 분석 실습을 통해 의료 데이터에 관한 전문적 능력을 갖춘다.
교과로드맵
공통전공
| 학기 | 1학기 | 2학기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 구분 | 과목번호 | 과목명 | 과목번호 | 과목명 |
| 기초 | 701004 | 신은 주사위 놀이를 하지 않는다 | 701006 | 통계적 사고와 이해 |
| 701005 | 데이터를 읽는 눈 | 701007 | 데이터구조와 컴퓨팅 | |
| 505000 | 기초프로그래밍 : R | 505563 | 응용프로그래밍 : R | |
| 505521 | 데이터기초론 | 701013 | 어드벤쳐디자인 : 데이터시각화 |
|
| 701010 | 어드벤쳐디자인 : 빅데이터기초분석과정보활용 |
701014 | 어드벤쳐디자인 : 빅데이터마이닝 패턴탐색 |
|
| 701009 | 어드벤쳐디자인 : 공공데이터의이해 |
701025 | 데이터결측기법 | |
| 712006 | 텍스트마이닝 | |||
| 심화 | 505567 | 데이터분석분포론 | 505310 | 통계적 방법론 : 추정과검정 |
| 006175 | 오디세이세미나3 | 505519 | 데이터분석사례연구 | |
| 701029 | 딥러닝모델과추론 | 701001 | 캡스톤디자인 : 공공데이터활용과비즈니스 |
|
| 701018 | 데이터윤리와암호 | 701020 | 빅데이터마이닝 : 머신러닝 | |
| 505568 | 빅데이터시계열모형 | 505207 | 확률모형 | |
| 505201 | 자료분석 I | 505303 | 회귀분석 및 실습 | |
| 701021 | 다변량분석 | 006183 | 오디세이세미나4 | |
| 505202 | 자료분석 II | |||
| 701023 | Case Study : 고객관계관리 | |||
| 701024 | 캡스톤디자인 : PBL-FL 프로젝트 보고서 |
|||
| 712016 | 캡스톤디자인 : 데이터과학과보험계리 |
|||
| 505406 | 데이터마이닝 및 실습 | |||
전공선택
| 학기 | 1학기 | 2학기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 구분 | 과목번호 | 과목명 | 과목번호 | 과목명 |
| 심화 | 701015 | 바이오데이터분석 | 701002 | 실험계획과분석 |
| 712060 | 통계적역학 | 712014 | 의생명데이터통계모형 | |
| 701022 | 임상의학통계방법론 | 712017 | Case Study : 데이터와의료서비스 | |
| 712023 | 임상의학패널데이터 CaseStudy | |||
전공설계 (1+1 복수전공)
[임상의학통계 + 디지털금융정보] 복수전공자의 사회 진출
디지털 금융정보와 임상의학통계는 빅데이터가 선도하는 대표적인 분야라고 할 수 있다. 데이터분석 전문가는 분석 대상 분야에 대한 친밀도가 매우 중요하다. 대표적인 두 분야에 대한 전문가는 여러 업종에서 사용될 수 있는 기반 기술을 다양하게 습득한 전문가로 인정받을 수 있다. 특히, 금융분야의 생명보험이나 제약 분야의 약물 경제성평가 등은 디지털 금융과 임상의학의 융합 분야로 그 수요가 매우 크다.
[임상의학통계 + 데이터테크] 복수전공자의 사회 진출
임상의학 분야는 사람의 데이터를 다루는 곳이기 때문에, 데이터의 생산과 처리에 다양한 제약이 있다. 또한 최근에는 유전체 정보가 임상에 활용됨에 따라 빅데이터 분석 전문가 수용가 급증하고 있다. 따라서, 이러한 임상 빅데이터의 분석과 해석 전문가 훈련을 통해 병원, 제약회사, 생체정보를 다루는 전자회사, 임상연구소, 생명과학 관련 기업, 임상시험 전문기업 등에서 분석 전문가로 활동할 수 있다.
전공 과정의 특징
- 의료원 임상데이터기반 임상의학 통계학 전문가 과정
(예: 임상시험, 신약개발, 헬스케어, 웨어러블 디바이스 등의 센서기반 빅데이터 분석 등)
- 의과대학의 학과 겸직교원구성
- 의료원 산학협력단과 의학통계 연구소와의 공동연구 사업추진
- 유전체 정밀의료AI 전문과정 운영
- 건강보험공단, 심평원등과협약, 현장교육추진
전공관련 교육 및 자격
- 국가임상지원재단 (http://lms.konect.or.kr/web/index.do)
- 임상실험에 대한 교육을 들을 수 있으며, 임상연구에서도 각 필요한 직업 별 교육을 들을 수 있다.
사단법인에서 운영하며, 종사자 교육 이외에도 세미나/설명회 등에 대한 정보를 얻을 수 있어, 다양한 경험을 할 수 있다.
임상 의사, 임상시험 연구자, 데이터과학자, 학생 등이 함께 팀을 꾸려 진료 및 임상적 문제를 빅데이터로 해결하는 대회로 임상 빅데이터의 가치와 상호 협력의 중요성을 체험하여 미래의 의학과 산업 발전에 기여하기 위한 우리나라 최초의 빅데이터 마라톤(데이터톤)이며, 다양한 연구 주제를 통해 다양한 지식과 경험을 할 수 있다.
동북아지역 심상시험 교육센터를 목표로 다양한 임상시험 관련 교육 프로그램을 활발히 제공하고 있으며, 임상시험의 질 향상을 도모하는 연구자를 대상으로 규정에 대한 포괄적인 이해와 실무에 대한 직접적인 적용을 목표로 업무역량 강화를 위한 체계적인 맞춤형 교육을 실시하고 있다.
국제적인 수준의 심상시험 전문인력을 양성하고자 각 직능별 특성에 맞는 교육프로그램을 운여하고 있으며 임상시험 종사자 교육 관련 질의응답을 통해 평소에 궁금했던 점과 그 밖에 문의사항에 대해 질문할 수 있다.
의료기기 산업은 바이오, IoT 등 다양한 분야의 융복합 기술이 요구되는 4차 산업혁명 유망 분야이다. 체계적인 전문가 양성을 위한 교육 수료와 자격증을 취득할 수 있다.