2020 빅데이터 의료원 교육 - 실무자과정
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- 작성자 데이터과학융합스쿨
- 작성일 20.02.07
2020 빅데이터 의료원 교육 - 실무자과정
<데이터기반 새로운 업무창출과 협업에 필요한 선진화 과정>
교육과정
o 데이터기반 새로운 업무창출과 협업에 필요한 선진화 과정
◾ 실무자 과정 : 성공적인 연구(행정) 지원을 위한 빅데이터 분석 과정
교육개요
① 재단 산하 의료원, 대학기관 재직자 41명
② 보건의료 빅데이터 실무중심 역량강화 교육과정
- R studio, Deep Learning, Web. App. 제작 직접 실습 -
③ 600여 페이지 상당의 주교재와 실습교재 개발
➃ 건보심평원 노연숙 연구위원, ㈜더존비즈온 송호철 상무, 삼성병원 이병기 수석, 인포클리닉 유승종 대표 특강의 건보심평원 빅데이터 소개 및 활용, 의료경영 빅데이터 플랫폼 활용 경영혁신에 대한 특강
교육시간
집체교육 63시간 (9일 × 7시간), 온라인교육 10시간, 총 73시간
1) 집체교육 : 44시간(70%)
2) 프로젝트 : 19시간(30%)
교육장소
한림대학교 산학협력관 4층 데이터과학융합연구소 401호
시설 현황
o 데이터과학융합연구소 면적 180m2
o HPC 환경 : Rocks clusters 7.0,
o Cluster 정보 : 44 cores, 320Gb Memory, 90T storage, 10G Network
교육 내용
o 데이터 기반의 개인 업무혁싱에 필요한 연구발췌와 보고서 작성
o 2~3인 1팀의 14개 팀의 팀 프로젝트 수행
o 데이터 관리/개발/분석 등의 전과정을 건보공단 보건의료 빅데이터 활용
- 연구 데이터를 직접 활용하여 분석법 가이드, 실습, 해석 까지 one-stop
o 당초 교육계획 달성내용 및 차별적 성과
- 데이터개발/관리/분석 실습과정에서 지체된 참여자가 없도록 실습조교의 one-point 밀착 코칭 및 지도
- 참여자가 교육과정의 주체가 되어 처음부터 끝까지의 전과정을 체험 및 훈련하는 역량중심 교육과정
- 건보공단 데이터 현장친화 데이터 분석 체험 및 질병간 연과규칙을 서버 기반 R studio 실무실습
- 외부연사 특강을 통하여 연구자 네트워크 활성
- 국내외 의료정보 표준 및 정보 구축 기술 습득
- 내 연구 데이터를 스스로 분석하여 프로젝트 발표, 동료평가(peer review)를 통한 연구자 연구 네트워크 구축
- 교육 만족도(5점 척도 중간평가와 표준오차) : 4.24 ± 0.11
- 14팀의 새로운 업무 창출을 위한 아이디어 연구분석 발표
o 교육프로그램 효과성 평가 모델에 의한 교육적중도 분석
- 내외부 교수자 설문을 통해 4단계별 교육효과평가모델 제시
- 교육 참여자 만족도 결과와 비교분석