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민성환 교수
• 연락처 033-248-1841 • 연구실 사회경영2관 13207호 • e-Mail shmin@hallym.ac.kr |
학력
한국과학기술원(박사)
주요경력
- (주)이모빅스 대표이사
- (주)Naver 팀장
연구
| - 2016 | 랜덤화 배깅을 이용한 재무 부실화 예측. 한국 IT 서비스학회지, 15(1), 153-166. |
| - 2016 |
유전자 알고리즘 기반 통합 앙상블 모형. Journal of Information Technology Applications & Management, 23(1), 45-59. |
| - 2016 | 사례 선택 기법을 활용한 앙상블 모형의 성능 개선. 산업경영시스템학회지, 39(1), 105-115. |
| - 2016 |
A genetic algorithm-based heterogeneous random subspace ensemble model for bankruptcy prediction. Int. J. Appl. Eng. Res, 11, 2927-2931. |
| - 2016 |
부트스트랩 샘플링 최적화를 통한 앙상블 모형의 성능 개선. 인터넷정보학회논문지, 17(2), 49-57. |
| - 2016 |
부도예측을 위한 KNN 앙상블 모형의 동시 최적화. 지능정보연구, 22(1), 139-157. |
| - 2016 |
Integrating instance selection and bagging ensemble using a genetic algorithm. International Journal of Applied Engineering Research, 11(7), 5060-5066. |
| - 2015 |
재무부실화 예측을 위한 랜덤 서브스페이스 앙상블 모형의 최적화. 한국 IT 서비스학회지, 14(4), 121-135. |
| - 2014 | 개선된 배깅 앙상블을 활용한 기업부도예측. 지능정보연구, 20(4), 121-139. |
| - 2012 | 부도 예측을 위한 앙상블 분류기 개발. |